Ivan Batanov: Le role du CTO dans l’entreprise augmentée par l’IA (Scale Project – ep. #1)

CTO et SVP Engineering, avec une carrière chez Microsoft, Yahoo et des scale-ups majeures dans l’IA, la fintech et la data, Ivan Batanov partage sa perspective unique sur l’évolution du rôle des leaders technologiques dans le monde actuel et sur l’intersection cruciale entre l’IA, la data, la stratégie business et le management des équipes.

Dans cet épisode, vous allez apprendre :

1. Pourquoi héberger et entraîner vos modèles IA en interne peut devenir un avantage concurrentiel décisif.
➤ Une démarche qui protège vos données, renforce votre autonomie technologique et crée un actif stratégique.

2. Comment éviter les erreurs coûteuses dans un écosystème IA en pleine instabilité.
➤ Une méthode simple pour expérimenter l’IA sans vous enfermer dans une dépendance à un fournisseur ou à une techno.

3. Comment identifier rapidement les trois domaines où l’IA peut produire un impact immédiat dans votre organisation.
➤ Une grille de lecture claire : gain de productivité individuelle, efficacité collective, création de valeur produit.

4. Pourquoi la dette technique est devenue l’un des plus grands freins à l’adoption de l’IA – et comment agir.
➤ Un conseil inattendu : parfois, il vaut mieux prendre six mois pour harmoniser son socle technique… et doubler sa vitesse d’innovation ensuite.

Si vous êtes un leader technologique, un entrepreneur ou un passionné d’IA, cette conversation vous apportera des insights précieux pour rester en avance dans un environnement en constante évolution.

Liens:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/ivanb/

Quelques points clés de notre conversation

1. La complexité croissante du paysage technologique

Le nombre de solutions disponibles a explosé (ex. : de 2 bases de données il y a 20 ans à plus de 20 aujourd’hui).
Les entreprises doivent gérer des systèmes hérités tout en s’adaptant à des cycles d’innovation plus courts.
La technologie évolue à une vitesse exponentielle, rendant l’agilité et l’adaptabilité essentielles.

2. L’expansion du rôle du CTO

Un CTO moderne doit être proche du business, de la technologie et des équipes simultanément.
Historiquement, les CTO étaient soit gestionnaires (supervisant les équipes d’ingénierie), soit visionnaires(orientant l’architecture).
Aujourd’hui, un CTO doit faire les deux, équilibrant expertise technique et vision stratégique.

3. Maîtriser l’adoption de l’IA en entreprise

L’intégration de l’IA doit se faire en trois niveaux :

Productivité individuelle : Comment l’IA peut aider les dirigeants et les équipes à travailler plus efficacement.
Efficacité organisationnelle : Utiliser l’IA pour optimiser les opérations.
Innovation produit : Améliorer les produits grâce aux capacités de l’IA.

Éviter une adoption prématurée – L’IA est encore en plein développement, et les produits réellement pertinents prennent du temps à émerger.

4. Naviguer dans le paysage technologique de l’IA

Contrôler son IA : Héberger et entraîner ses propres modèles en cloud privé, car c’est un actif stratégique.
Éviter la dépendance à un fournisseur : L’indépendance des modèles et des plateformes est cruciale pour ne pas être verrouillé dans un écosystème.
L’IA suivra probablement le modèle du marché des bases de données, avec un choix entre open source auto-hébergé et offres commerciales en SaaS.

5. L’impact de l’IA sur le développement logiciel

L’IA accélère le développement de logiciels, réduisant le time-to-market.
Les futurs logiciels devront intégrer des insights intelligents – les produits sans IA deviendront obsolètes.
Les équipes hybrides d’ingénieurs humains et d’outils IA seront la norme, mais l’expertise humaine restera irremplaçable.

6. La mentalité start-up : leçons pour les grandes entreprises

Les start-ups n’ont pas de dette technique héritée, ce qui leur permet d’innover plus vite.
Les grandes entreprises doivent évaluer le coût d’opportunité du maintien des systèmes obsolètes.
Certaines organisations devraient faire une pause et réorganiser leurs systèmes backend pour retrouver de l’agilité.

7. Éliminer les frictions dans les processus d’ingénierie

Le déploiement logiciel dans les grandes entreprises implique souvent des étapes floues et bureaucratiques.
Supprimer les frictions organisationnelles et technologiques est crucial pour maintenir l’agilité.
Adopter rapidement les nouvelles technologies offre un avantage concurrentiel majeur.

8. Le défi réglementaire : trouver l’équilibre entre innovation et contrôle

La gouvernance technologique mondiale est de plus en plus polarisée : l’UE réglemente strictement, tandis que la Chine accélère l’innovation sans garde-fous.
Les réglementations lourdes (RGPD, AI Act) augmentent les coûts sans toujours bénéficier aux consommateurs.
Un cadre réglementaire doit protéger les utilisateurs sans étouffer l’innovation, sinon elle émergera ailleurs.

9. L’avenir des entreprises dans l’ère de l’IA

D’ici 10 ans, les attentes des clients évolueront fortement – un logiciel qui ne fournit pas d’insights intelligentssera dépassé.
La capacité à développer des logiciels rapidement sera un facteur clé de compétitivité.
Les entreprises qui ne modernisent pas leur base technologique perdront en agilité et en capacité d’innovation.

10. Conseil aux CTOs : prospérer dans un monde en mutation rapide

Ne pas résister à l’IA – plutôt que de lutter contre le changement, apprenez à surfer sur la vague de l’innovation.
Rester à la pointe des avancées en IA – l’IA apporte déjà une valeur économique réelle, et ceux qui n’adoptent pas cette technologie seront dépassés.
Équilibrer pragmatisme et vision à long terme – les leaders doivent penser stratégiquement tout en assurant une mise en œuvre efficace et progressive.

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Viorel Bucur est le co-fondateur d’Upscale Paris et du podcast « The Scale Project ».

Entrepreneur et coach d’équipe certifié ICF, il cumule plus de dix ans d’expérience en sciences comportementales, systèmes organisationnels et entrepreneuriat technologique. Il accompagne les leaders et les organisations dans leur transformation digitale, l’adoption de l’IA et le changement organisationnel.

Passionné par le potentiel humain et le développement du leadership, Viorel s’engage à faire émerger une nouvelle génération de leaders conscients et à fort impact, en les guidant à travers des parcours transformationnels qui redéfinissent leur manière de travailler, d’apprendre et de diriger.