Benoit Courty: Augmenter vos logiciels existants avec l’IA (The Scale Project – ep. #3)

Benoît Courty est Senior Data Scientist à l’Assemblée Nationale, où il développe des solutions innovantes pour aider les parlementaires à simuler l’impact des lois. Ingénieur de formation, ancien CTO d’une start-up de drones autonomes, il a construit son expertise entre le monde du développement logiciel, du deep learning et de la data publique.

Il est également président de l’association CodeCarbon, un projet open source qui permet de mesurer l’empreinte carbone des algorithmes — une initiative pionnière au croisement de l’IA et de la responsabilité environnementale.

Benoît partage dans cet épisode une vision pragmatique de l’IA : augmenter les logiciels existants sans tout reconstruire, grâce aux protocoles MCP et aux LLMs connectés, en s’appuyant sur des APIs déjà disponibles dans l’écosystème de l’entreprise.

Dans cet épisode, vous allez apprendre :

1. Connecter une IA à un logiciel existant en quelques heures
➤ Grâce au protocole MCP, une simple documentation API peut suffire à transformer votre CRM, simulateur ou outil métier en assistant intelligent.

2. Automatiser des tâches complexes sans reconstruire votre stack
➤ Avec les LLMs, il devient possible d’interagir avec des systèmes en langage naturel, sans retraitement complexe des données en amont.

3. Passer d’un tableau de bord à un vrai copilote décisionnel
➤ L’IA peut analyser vos données en contexte, suggérer des scénarios, interagir avec vos simulateurs et fournir des recommandations en langage clair.

4. Allier performance technologique et responsabilité environnementale
➤ Découvrez CodeCarbon, un outil open source qui mesure automatiquement l’empreinte carbone de vos algorithmes — et pourquoi c’est clé dans un cadre ESG.

Que vous soyez dirigeant d’entreprise, DSI, ou chef de projet innovation, cet épisode vous montre comment tirer parti de l’IA aujourd’hui, avec peu de moyens, sans repartir de zéro.

Liens:

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/bcourty/

LexImpact : https://leximpact.an.fr

CodeCarbon : https://codecarbon.io

Quelques points clés de notre conversation

1. Vous pouvez augmenter vos logiciels existants avec l’IA, sans tout réécrire

Grâce aux protocoles MCP, une simple documentation d’API peut suffire pour connecter vos outils métier (CRM, simulateur, ERP, etc.) à un modèle de langage. Vous transformez ainsi un outil passif en copilote intelligent.

“On peut connecter un LLM à un logiciel existant en quelques heures, sans tout refaire.” – Benoît Courty

Utilisez les APIs déjà présentes dans vos logiciels internes.
Transformez rapidement un outil métier en agent intelligent sans refonte.
Démarrez avec un prototype en quelques heures pour tester l’impact.

2. Les modèles de langage peuvent interagir directement avec vos données métier, sans pipeline complexe.

Les LLM sont capables de naviguer dans des formats JSON bruts ou semi-structurés. Pas besoin de retraitement lourd pour générer des réponses utiles.

“On peut ne pas pré-traiter les données, on les connecte telles quelles à l’IA.” – Benoît Courty

Gagnez du temps : aucune ingestion complexe n’est requise.
Les LLM peuvent extraire l’information directement depuis des formats non nettoyés.
Vous conservez votre architecture de données telle quelle.

3. L’IA peut piloter plusieurs outils à la fois, selon l’intention de l’utilisateur.

Avec les MCP, le LLM choisit dynamiquement les bons outils pour répondre à une requête complexe.

“L’IA peut piloter des outils, comprendre ce que veut l’utilisateur, et agir en conséquence.” – Benoît Courty

Créez des expériences utilisateur fluides et intelligentes.
Connectez plusieurs outils (CRM, simulateur, reporting, messagerie) dans un même flux.
Le LLM peut exécuter les tâches à votre place en fonction du contexte.

4. Intégrer l’IA ne demande plus une équipe à temps plein.

Des prototypes peuvent être développés rapidement par une équipe réduite.

“Prototyper un agent connecté à un outil existant peut prendre quelques heures.” – Benoît Courty

Les outils open source et low-code facilitent l’intégration rapide.
Idéal pour les PME ou les équipes innovation à ressources limitées.
Réalisez un POC concret en quelques jours, sans budget lourd.

5. Mesurer l’impact carbone de vos modèles est désormais possible.

CodeCarbon permet de connaître la consommation énergétique et les émissions CO2 liées à vos calculs.

“On peut mesurer le CO2 émis par une exécution d’algorithme, en quelques lignes de code.” – Benoît Courty

Un levier concret pour vos stratégies ESG.
Visualisez les émissions de chaque projet IA ou API.
Intégrez la mesure d’impact environnemental directement dans VS Code.

6. L’IA est une extension du métier, pas un outil en silo.

Le lien entre les équipes métier et les données est essentiel pour définir des usages pertinents.

“Il faut comprendre les besoins métiers pour que l’IA serve vraiment à quelque chose.” – Benoît Courty

L’IA ne fonctionne que si elle est ancrée dans la réalité des usages.
La collaboration métier-tech est indispensable.
L’objectif : accompagner l’action, pas créer une couche supplémentaire.

7. L’expérimentation est la voie la plus rapide vers la maturité IA.

Tester un cas d’usage concret permet d’apprendre vite et de générer de la valeur.

“Un prototype peut etre conçu en quelques jours, et il crée déjà de la valeur.” – Benoît Courty

Lancez des expérimentations ciblées sur un seul cas d’usage.
Itérez vite avec les retours utilisateurs.
La valeur se mesure dans l’amélioration opérationnelle, pas dans la perfection technique.

8. L’IA doit être encadrée pour éviter les hallucinations.

MCP fournit un cadre fiable qui limite les dérives potentielles des LLMs.

“Le MCP permet de cadrer les réponses : on s’appuie sur des données réelles.” – Benoît Courty

Évitez que l’IA « invente » des réponses sur des données sensibles.
Guidez le modèle avec des données vérifiables et bien exposées.
Encadrez les interactions pour réduire les risques juridiques et réputationnels

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Viorel Bucur est le co-fondateur d’Upscale Paris et du podcast « The Scale Project ».

Entrepreneur et coach d’équipe certifié ICF, il cumule plus de dix ans d’expérience en sciences comportementales, systèmes organisationnels et entrepreneuriat technologique. Il accompagne les leaders et les organisations dans leur transformation digitale, l’adoption de l’IA et le changement organisationnel.

Passionné par le potentiel humain et le développement du leadership, Viorel s’engage à faire émerger une nouvelle génération de leaders conscients et à fort impact, en les guidant à travers des parcours transformationnels qui redéfinissent leur manière de travailler, d’apprendre et de diriger.